bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
AI网络爬虫:deepseek爬取百度新闻资讯的搜索结果
AI网络爬虫DeepSeek能够爬取百度新闻资讯的搜索结果，具体实现方式如下：构造搜索请求URL：打开百度搜索页面，输入特定关键词。通过URL参数pn控制请求的新闻搜索结果页面，页面编号从0开始，以10递增，直到40结束，以此构造多个搜索请求URL。
百度搜索是综合搜索引擎，旨在整合海量网络信息，为用户快速精准提供所需内容。 功能特点：DeepSeek擅长依据训练知识理解用户问题，生成连贯且有逻辑的能处理复杂语义和推理任务。百度搜索凭借强大爬虫技术抓取网页信息，提供广泛信息源，涵盖网页、图片、新闻等多种类型搜索结果。
DeepSeek和百度在多方面存在区别，二者形成互补。产品定位与技术架构：百度是传统综合搜索引擎，基于全网爬虫、关键词匹配和广告系统，侧重信息检索广度，覆盖海量网页资源；DeepSeek是AI生成式问答工具，基于大语言模型，通过深度学习理解语义并生成结构化答案，侧重精准解答与复杂推理。
如何快速学习deepseek?
让DeepSeek写一个Python爬虫，看看它的代码生成效果。用DeepSeek改进你的工作流程，比如自动整理会议纪要。如果你对PPT设计感兴趣，还可以结合Pi（Presentation Intelligence）平台，通过DeepSeek R1模型一键生成专业PPT。
学习如何从CSV、JSON或数据库中导入数据到DeepSeek。使用SQL语法在DeepSeek中查询数据。掌握数据清洗功能，如去重、填充缺失值、数据类型转换。数据分析与可视化 利用DeepSeek进行描述性统计、回归分析、聚类分析等。生成柱状图、折线图等图表，将数据可视化。
利用官方教程合集，零基础用户能在短时间内搭建起对 DeepSeek 的认知框架，熟悉基本操作流程。随着学习深入，可尝试更复杂功能，实现从新手到熟练用户的转变。对于教育机构而言，官方教程合集可作为教学资料，用于培养学生的数字创作能力。
参与社区交流：加入DeepSeek的社区或论坛，与其他开发者交流学习心得和遇到的问题。这不仅可以帮助你更快地解决问题，还能让你从中学到更多的使用技巧和经验。不断优化和调整：随着你对DeepSeek的深入了解，你会发现有很多可以优化和调整的地方。
针对常见问题，如指令错误提示、生成结果不符合预期等，给出解决方法。在这 1 小时内，小白通过理论学习与实际操作结合，逐步熟悉 DeepSeek 使用。小白通过 1 小时入门教程掌握 DeepSeek 基础操作后，可在创意写作、图像生成等领域尝试应用。
deepseek怎么对接notion
首先，通过DeepSeek生成初步的知识框架或内容。接着，利用DeepSeek的爬虫功能抓取最新资讯，并利用GPT技术提取摘要并分类存档。然后，可以生成Notion模板，将DeepSeek中的内容导入到Notion中，实现内容的无缝对接。
用途deepseek爬虫：DeepSeek可以自动生成文本知识库，并与Notion无缝对接。这对于需要管理大量知识和信息的用户来说，是一个非常实用的组合。用户可以轻松地在Notion中创建、整理和分享知识库。
DeepSeek手机版导出记录的方法主要包括复制粘贴法和借助第三方工具法。复制粘贴法deepseek爬虫：基础操作：用户可以直接在DeepSeek应用内复制需要导出的内容。粘贴位置：将复制的内容粘贴到手机的笔记应用、Word、Notion、GoogleDocs等应用中。保存格式：可以保存为docx、txt等格式，方便后续查看和编辑。
Notion：通过与Notion的结合，DeepSeek能自动生成文本知识库，使得知识管理和整理变得更加方便。Cline：在编程领域，DeepSeek可以与Cline插件配合使用。DeepSeek编写代码后，可以录入Cline，从而自动生成程序，这能够显著提升编程效率。
Notion AI：集成在Notion中的智能写作插件，能自动生成文本内容，并根据上下文判断输出合适的结构。Monica：一站式满足多种AI需求，助力产品经理高效完成市场调研、用户调研、文案撰写等工作。数据分析与市场调研类工具：DeepSeek：帮助进行需求拆解、文档撰写，梳理交互逻辑，提供代码辅助。
目前deepseek是如何构建和完善其知识库的?
1、明确目标：确定构建知识库是为了提高员工工作效率、提升客户服务质量、辅助决策还是促进创新等，如客户服务部门的知识库目标是快速准确回答客户常见问题。 确定知识范围：梳理企业业务流程和需求，明确知识库涵盖的知识领域，如制造业企业可能包括产品设计、生产工艺、质量控制等方面知识。
2、选择工具：使用 蓝凌aiKM、Ollama、Page Assist、AnythingLLM 等工具搭建本地知识库。上传资料：将需要更新的资料上传到本地知识库中。向量化处理：通过嵌入模型（如 bge-m3）将上传的资料向量化并存入向量数据库。配置模型：选择合适的 DeepSeek 模型（如 R1 或 V3）进行配置。
3、知识存储 - **选择图数据库**：- 使用DeepSeek推荐的**图数据库**（如Neo4j、JanusGraph），或内置存储系统。- **构建图谱结构**：- 定义节点、边、属性，导入数据。
4、DeepSeek 接入 SolidWorks 主要有代码对接和构建知识库两种方式。
5、该模型通过知识蒸馏技术，将长链推理（CoT）模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。
6、若 DeepSeek 着手搭建个人知识库，可进一步拓展功能。如设置知识关联推荐，根据用户已有的知识内容，推荐相关新知识，助力知识体系完善。还能开发多端同步功能，方便用户在不同设备上随时访问和更新知识库。对于用户而言，要积极利用这一功能，定期整理知识，确保知识库的准确性和实用性。
微信扫一扫打赏