华为deepseek模型（华为 deeplink）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、910b单卡deepseek32b性能
• 2、deepai智能助手是不是deepseek
• 3、deepseek可信度高吗
• 4、deepseek用的哪家算力芯片
• 5、deepseek-r2推迟到7月发布吗

910b单卡deepseek32b性能

1、华为官方测试显示，升腾910B在集群配置中（如32卡）可实现2TB/小时的训练吞吐量，单卡性能足以支撑中小规模模型的推理与训练。 DeepSeek-R1 32B的实际表现性能对比：在DeepSeek-R1系列中，32B模型性能约为671B满血版的90%，且在部分专业评测（如AIME 202MATH-500）中表现优于OpenAI的o1-mini模型。

2、DeepSeek - R2若属实，其性能十分炸裂。它是混合专家模型，采用混合专家0（Hybrid MoE 0）架构，使用2 PB训练数据，总参数达2万亿，其中动态激活780亿。而且单位token推理成本比起GPT - 4 Turbo下降93%，硬件适配上实现了升腾910B芯片集群82%的高利用率，算力接近A100集群。

deepai智能助手是不是deepseek

1、DeepAI智能助手不是DeepSeek。DeepAI智能助手是一款基于先进人工智能技术的智能助手软件，它通过自然语言处理和机器学习技术来理解和响应用户的指令。这款软件集成了文本创作、数据分析、语言翻译等多种功能，并支持语音、文字或图像输入，旨在为用户提供高效、便捷的智能化服务体验。

2、DeepAI和DeepSeek不是同一家公司。DeepSeek是由中国公司深度求索（DeepSeek）开发的，该公司成立于2023年，总部位于杭州，由私募巨头幻方量化支持。DeepSeek专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，并已经发布了多个版本的模型，包括DeepSeek LLM系列模型和DeepSeek-VDeepSeek-V3等。

3、因此，根据目前的信息，我们可以确认DeepSeek和DeepAI不是同一家公司。

4、DeepSeek是AI智能助手。DeepSeek由深度求索公司开发，它利用AI技术帮助用户完成范围广泛的任务。与ChatGPT类似，DeepSeek不仅在技术上有所突破，还在成本方面具备更多优势，这得益于其规模化运营，能够有效分摊固定成本。

deepseek可信度高吗

DeepSeek输出内容越来越不靠谱，可能有以下几方面原因：技术底层“概率幻觉”机制：大模型基于统计关联预测下一个词的概率分布，缺乏权威知识库验证时，易产生看似合理但错误的结论。同时，推理型模型长思维链能力依赖训练数据中的逻辑模式，处理跨领域知识时易混淆，且在整合多模态信息时可能错误拼接参数。

DEEPSEEK出现输出内容不靠谱的问题，原因主要有以下几点：技术底层的“概率幻觉”机制：大模型基于统计关联预测下一个词的概率分布，缺乏权威知识库验证时易产生错误结论；推理能力依赖训练数据逻辑模式，处理跨领域知识时可能因缺乏明确时间线生成混淆内容；处理技术指标时，可能错误拼接不同领域参数。

DeepSeek的可靠度评价不一，需多方面考量。 信息搜索方面：它通过获取验证来源确保回答可信度，优先考虑事实准确性，能减少错误信息传播。但作为AI搜索引擎，可能存在偏见或幻觉，使用时需用户自行核实。 安全性方面：初始协议要求用户遵守内容合法性规范，部署了27层过滤机制的内容安全系统。

所以，DeepSeek可作为辅助参考，但不能将其结论视为绝对可信，还是要在实际相处中去感受和了解对方 。

DeepSeek的准确率因应用场景而异，在部分场景下准确率较高，但也存在局限性。在一些结构化任务和数据驱动的场景中，DeepSeek准确率表现突出。

DeepSeek在可信度方面的表现具有多面性。 新闻资讯传递可信度低：新闻监管机构“新闻守门人”（NewsGuard）报告显示，其聊天机器人在新闻和资讯传递方面可信度仅17%，在全球11款AI聊天机器人中排第10。测试中30%情况重复虚假声明，53%回答模糊无用，整体失效率达83%，远低于ChatGPT和Gemini。

deepseek用的哪家算力芯片

1、综上所述，DeepSeek主要使用的算力芯片是华为升腾芯片。

2、DeepSeek的算力主要由多家国内领先的科技企业共同提供，这些企业包括中科曙光、浪潮信息等。中科曙光作为国内超算行业龙头，为DeepSeek承建了训练中心的液冷系统，提供了关键的算力支持。其在高性能计算领域的技术积累为DeepSeek的运行提供了坚实的硬件基础。

3、DeepSeek的算力合作方包括中科曙光、拓维信息、海南华铁、莲花控股以及一家全球领先的服务器厂商。中科曙光是DeepSeek的算力合作方之一，该公司建设了“全国一体化算力服务平台”，并承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统。

4、虽然我们不能断定航锦科技就是DeepSeek的唯一算力供应商，但根据目前所掌握的信息，航锦科技无疑是DeepSeek算力供应中的关键角色。

5、浪潮信息为DeepSeek提供AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达的H800芯片和浪潮自研的AIStation管理平台，为DeepSeek提供了强大的算力支持。中科曙光则负责承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，其技术能够确保数据中心的高效冷却，从而保障模型训练的稳定进行。

deepseek-r2推迟到7月发布吗

目前无法确定DeepSeek - R2是否会推迟到7月发布。DeepSeek - R2已确定推迟发布，主要有两方面原因。

截至2025年5月，DeepSeek - R2尚未正式发布。 官方辟谣：此前有3月17日发布的传闻，DeepSeek官方企业咨询账号已明确回应“辟谣：R2发布为假消息”。 预计发布时间：路透社报道三位知情人士透露，该公司最初计划5月推出，且在努力尽快推出；也有说法称官方表示会在6月发布。

DeepSeek R2预计在2025年4月25日至5月5日发布。DeepSeek R2作为全球首个实现「训练成本低于GPT - 4 10%」的开源大模型，其发布进入倒计时，这也使得AI产业链上下游迎来关键催化节点。该模型在多模态推理、代码生成、跨语言理解等领域有所突破，将重构AI应用的成本结构与技术范式。

DeepSeek R2模型已于2025年2月2日发布。此前有消息称该模型原计划于5月发布，路透社曾报道三位知情人士透露DeepSeek正加速推进，力求提前发布。甚至3月有财经媒体传出其可能提前至3月17日亮相的消息，但被官方回应为虚假消息。

成本与竞争挑战为应对芯片限制寻找替代方案会增加成本。面对OpenAI的GPT - 5/o3等竞品，R2需确保发布时具备足够竞争力，在芯片限制下实现这一目标的难度增加。由于芯片短缺，R2原计划发布时间推迟，还影响到DeepSeek承接的上千个项目进度。即便技术就绪，芯片短缺也会造成“有模型、无算力”的尴尬局面。