deepseek使用芯片（芯片sense）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek不需要芯片吗
• 2、deepseek用的哪家算力芯片
• 3、deepseekv3满血版部署要多大算力

deepseek不需要芯片吗

1、此外，DeepSeek的成功也在一定程度上证明了英伟达芯片在AI领域的重要性和应用价值。因此，可以说DeepSeek确实需要芯片，而且它选择了英伟达的芯片来支持其AI技术的发展。

2、DeepSeek通过技术创新，不依赖高端芯片，而是利用低层级代码优化使内存使用更高效，从而突破了硬件限制。它采用辅助损失自由负载均衡技术，大幅降低了GPU使用量，实现了低成本快速训练。在推理方面，DeepSeek运用低秩键值联合压缩技术，提升了推理速度。

3、DeepSeek的优点主要体现在技术创新、性能表现、应用广泛性和服务价格等多个方面。首先，DeepSeek在技术创新上有所突破。它不依赖高端芯片，通过低层级代码优化，使得内存使用更高效，甚至在常规硬件上也能发挥出色性能。这种优化方式有效突破了硬件限制，让更多人能够享受到人工智能技术带来的便利。

4、首先，DeepSeek通过创新的算法和开源特性，显著降低了AI模型训练和推理的算力需求。这意味着，企业可能不再需要购买如英伟达GPU这类昂贵的高性能芯片，因此减少了对高端芯片的需求。例如，DeepSeek的模型蒸馏技术能将大型模型压缩成小型模型，使得普通的消费级显卡就能运行较大的AI模型，这大大降低了算力门槛。

deepseek用的哪家算力芯片

综上所述，DeepSeek主要使用的算力芯片是华为升腾芯片。

DeepSeek的算力主要由多家国内领先的科技企业共同提供，这些企业包括中科曙光、浪潮信息等。中科曙光作为国内超算行业龙头，为DeepSeek承建了训练中心的液冷系统，提供了关键的算力支持。其在高性能计算领域的技术积累为DeepSeek的运行提供了坚实的硬件基础。

DeepSeek的算力合作方包括中科曙光、拓维信息、海南华铁、莲花控股以及一家全球领先的服务器厂商。中科曙光是DeepSeek的算力合作方之一，该公司建设了“全国一体化算力服务平台”，并承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统。

deepseekv3满血版部署要多大算力

1、DeepSeek V3满血版部署所需算力因芯片而异。在FP16精度下，显存需求高达34TB，4-bit量化显存也约需350GB。英伟达H100：至少需要16张NVIDIA H100 80GB + NVLink/InfiniBand互联才能满足本地化部署要求。

2、总的来说，DeepSeek的算力并非依赖于某一家特定的公司，而是基于其自研技术、优化策略以及与合作伙伴的紧密协作来实现的。

3、他对帮宁工作室谈到，大模型开发需要算力、算法和数据，三者缺一不可，如今技术正从算力军备竞赛转向算法效率革命。“DeepSeek的推理算法给了一个很好的启发，数据【本文来自易车号作者帮宁工作室，版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。

4、DeepSeek的算力支持主要来自于GPU云主机、GPU裸金属等多种算力资源，以及专门的AI算力云平台。例如，三大运营商通过息壤智算平台、GPU云主机和GPU裸金属等方式为DeepSeek提供全方位的算力支持。这种支持使得DeepSeek能够在不同规格和尺寸的模型上进行部署、推理及微调，从而满足各种AI应用的需求。